We were unable to load Disqus. If you are a moderator please see our troubleshooting guide.
When you log in with Disqus, a third party service provider that provides the comment features on this website, Disqus will process your personal data to authenticate you and facilitate your comment posting. Disqus will store the comments you post and those comments are immediately viewable and searchable by anyone around the world. Checking the boxes below constitutes your consent. You may withdraw your consent at any time by clicking here.
cảm ơn tâm huyết của team các bạn, blog rất hay và bổ ích. Mình cũng đang học thêm về AI từ chính Google, các bạn thích học bằng tiếng Anh thì có thể tham khảo: https://ai.google/education/
Họ dạy theo kiểu interactive, hoàn toàn FREE, có filter theo trình độ của bạn, sau mỗi bài học luôn có các bài tập để review kiến thức, làm xong bạn luôn biết được mình đúng hay sai ở đâu, content được họ cập nhật thường xuyên, học rất hiệu quả và chất lượng :)
Anh Tiệp cho mình hỏi
Hiện mình đang làm nhận diện gương mặt anime, nhưng không biết là có thuật toán nào phù hợp cho bài toán này, vì tìm trên google cũng chẳng thấy solution nào cả. Bạn giúp mình suggest một số thuật toán hoặc cách nào để làm được cái này ah,
Thanks bạn
Bạn làm bài toán classification nào thì cũng cần có training data. Bạn có training data cho các gương mặt anime không? Nếu không có thì 'machine' của bạn không có cái gì để 'learning'.
Mình đã post câu hỏi của bạn vào đây, bạn vào xem mọi người thảo luận nhé:
https://www.facebook.com/gr...¬if_id=1507175185785043¬if_t=like
Anh Tiệp có thể giới thiệu những kiến thức Toán cơ bản cần nắm được để nghiên cứu ML được không ?
Chào em. Anh sẽ sắp xếp viết một bài ngắn về những thứ đó. Về cơ bản là: Đại số tuyến tính, xác suất thống kế (những thứ này 2 năm đầu đại học đã học rồi). Ngoài ra thì có thêm tối ưu cơ bản và lập trình càng vững càng tốt.
anh ơi, hiện tại em ko có kiến thức toán (Đại số tuyến tính, xác suất thống kê) vì em học cđ nên trường em không dạy. Anh có thể share tài liệu hoặc làm bài viết nào xúc tích dễ hiểu ko rườm rà về những môn toán đó để tiến tới học ML dễ hơn ko anh
Em đọc trong tab Math ở trên cùng để xem phần Đại Số Tuyến Tính. Về Xác Suất Thống Kê, em có thể đọc Bài 30 trong blog.
Em chào anh ạ, em đang tìm hiểu về Efficient linear method, không biết anh có tài liệu gì có thể cho em xin được không ạ
Nice article,
anyone looking for full stack developer course, there is a No1 training institute in Bangalore.
for more details:https://pentagonspace.in/ja...
Cám ơn bạn rất nhiều, mình đang học ML theo sách của bạn, cuốn sách rất hay và mạch lạc
Em chào các anh chị! Em là mem mới, rất mong được làm quen anh chị từ group này :)
Hello anh, em có đặt sách giấy mà đã lâu rồi chưa nhạn được, anh kiểm tra lại dùm em
Bạn cho mình xin email để mình kiểm tra.
Email em là : trinhthang219@gmail.com nha anh
Cảm ơn bạn. Mình đã cho bạn vào danh sách gửi lại. Bạn sẽ được liên lạc trong một vài ngày tới trước khi chuyển.
Tiệp
Nếu được anh Tiệp Vũ viết một bài phân tích ưu nhược điểm của các phương pháp nhận diện pattern hiện nay như {deep learning, xgboost, random forest, svm} được không? Vì em thấy anh viết từng bài riêng lẽ sẽ khó cho các bạn có hiểu biết cơ bản về machine learning như em thực sự hiểu là các thuật toán này dùng để làm gì, dùng như thế nào và tại sao lại có sự xuất hiện của chúng.
Anh ơi, em thấy có nhiều người sử dụng phần mềm weka cho ứng dụng machine learning. Anh có đánh giá hay review gì về phần mềm này một chút không ạ
Hi bạn, hiện mình đang apply NEO K-means vào ML, nhưng mình muốn đánh index centroid của cluster, thì không biết có khả thi không? Và cách thức đánh index thế nào, các bạn nào đã từng làm cho mình ý kiến với
Chào Anh Tiệp,
Hiện tại em đang làm convert source từ java qua AnsiC, mà em thấy công việc cứ lặp đi lặp lại, em định dùng machine learning để giải quyết bài toán nay. Vậy cho em hỏi anh là em nên dùng thuật toán gì ạ. PS em chưa biết gì về machine learing cả.
Thanks Anh.
Bạn thử đọc các bài về parser xem. Bài này không hẳn là Machine Learing, tôi nghĩ thế.
Anh Tiệp cho em hỏi: thời gian anh nắm được các phương pháp cơ bản của Machine Learning là bao lâu ạ?
Cái này tuỳ người, không ai giống ai cả. Cũng không cần nắm hết, đọc 1 lần cho nhớ rồi khi nào cần thì tìm lại thôi.
Anh có thể giới thiệu thuật toán XGBoost cũng như các loại boosting được không ạ? Em thấy từ khi XGBoost nổi lên nhiều người cũng xài lắm ạ! :D